面向多平台协作的移动群智感知匹配方法

本发明公开了面向多平台协作的移动群智感知匹配方法，该方法通过两阶段来实现，第一阶段，采用Gale‑Shapley算法建立基础稳定匹配并获得初始匹配结果，第二阶段，引入TTC机制对第一阶段的初步匹配结果进行匹配优化，实现跨平台资源交换。该匹配方法破除了NRMP静态一次性匹配的局限，通过两阶段机制实现持续优化。在保持初始匹配稳定性的基础上，第二阶段TTC机制支持工人交换，使系统效率较传统方案提升，解决了NRMP单向偏好导致的利益偏差问题，通过帕累托改进约束，确保平台、工人利益均衡。