糖尿病的并发症风险预测方法、装置及系统

本申请公开了一种糖尿病的并发症风险预测方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取目标时间段内的糖尿病患者的多维度的医疗数据；对多维度的医疗数据，依据预设医学知识图谱进行特征增强，得到个体化特征集；对个体化特征集中不同维度的特征增强后的特征进行特征加权融合，得到多维度的医疗数据对应的个性化特征；采用时序模型，从时间维度对多维度的医疗数据进行分析，得到不同并发症的发展过程随时间的变化趋势；采用并发症风险预测模型对个性化特征和变化趋势进行分析处理，得到并发症风险结果。本申请解决了相关技术中，难以有效整合不同维度的医疗数据、忽略了时间维度信息，导致糖尿病的并发症风险预测的准确率低的技术问题。