一种电网缺陷实时识别与预警方法

本发明公开了一种电网缺陷实时识别与预警方法，涉及智能电网巡检技术领域，本发明独创性地设计并优化了一套轻量化、高精度、高效率的深度学习算法用于电网缺陷识别。算法采用了轻量化的CNN网络结构、模型压缩技术、数据增强方法、硬件加速优化等多项关键技术，在保证缺陷识别精度的前提下，大幅降低了算法的计算复杂度、模型大小和运行延迟，使得高性能的AI缺陷识别算法能够成功部署并实时运行在资源受限的车载边缘计算单元上，实现了边缘端的实时、精准、高效智能缺陷识别，克服了现有技术中AI算法难以在边缘端有效部署和运行的难题。实现了电网设备缺陷的实时智能识别与多级预警机制。