一种基于人工智能的心胸手术风险预警方法及系统

本发明提供了一种基于人工智能的心胸手术风险预警方法及系统，属于心胸手术技术领域。系统包括：数据输入模块，采集病人基础信息与报告、手术设备实时监测信号、医学影像资料及病人生理指标数据，生成时间对齐的标准化数据流；特征处理模块，接收标准化数据流，基于统一时间轴生成融合特征向量；风险预测与预警模块，结合病人生理指标与融合特征，应用双通道神经网络预训练模型计算并发症风险概率值，整合为实时风险概率表，通过比对风险阈值表触发预警。本发明通过多源医疗数据实时标准化对齐、双通道神经网络独立预测并发症风险、动态概率表实时更新预警，显著提升了心胸手术并发症识别的时效性与预测准确度。