摘要
本发明公开了一种基于特征数据分析的电缆生产智能管控方法及系统,涉及电缆生产管控技术领域,包括:先获取电缆结构信息以确定类型,同步采集对应类型的历史生产全流程数据,包含设备运行、工艺参数等多类数据;接着从历史数据中提取关键特征,构建电缆生产质量指标预测模型与生产设备能耗预测模型;再获取实时生产数据并提取关键特征,输入模型得到质量和能耗指标;最后基于两类指标动态调整生产计划,涵盖设定阈值、多场景预警及计划维持或调整策略。本发明的优点在于,通过数据驱动实现生产全流程智能化管控,可提升质量预测准确性,优化能耗管理,增强生产计划灵活性,为电缆生产的高效、精准的管理提供技术支撑。
技术关键词
能耗预测模型
智能管控方法
电缆结构
分类规则
智能管控系统
指标
设备运行数据
采集单元
频域特征
历史设备
处理单元
关键特征值
矩阵
数据处理模块
计划
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
分类规则
图像类别
图像分类方法
键值
图像分类装置
皱纹铝护套
高压电缆结构
等效热阻
气隙
计算方法
网络攻击事件
工控网络流量
指纹特征
工控系统
半监督特征
免疫检查点抑制剂
风险预测模型
数据完整性检测
因子
梯度提升机