摘要
本发明涉及软件时间同步技术领域,公开了一种多传感器数据融合的软件时间同步方法与系统,包括基于传感器工作状态和历史漂移数据,通过主成分分析提取温度、负载、漂移频率特征,构建置信度评估模型计算时间戳可信度;利用k‑means和孤立森林算法识别异常节点群,分析相位偏移波动与网络延迟交互效应,结合Prophet算法提取非线性漂移特征,采用希尔伯特互相关计算相位相关值;根据网络影响权重和稳定性评估结果,动态调整节点时钟参数并生成校准时间戳。本方法有效解决分布式系统中由于时钟漂移、网络延迟因素导致的时间不同步问题,提高系统整体的时间一致性和可靠性。
技术关键词
软件时间同步方法
节点
分布特征
多传感器数据融合
高动态偏差
网络
时钟
孤立森林算法
时序
典型相关系数
分析模块
工作状态数据
参数
非线性
效应
梯度提升决策树算法
主成分分析法
频率
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卷尺弹簧
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转向模块
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数据分析方法
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