基于高阶编码及集群划分的台风天气风电功率预测方法

本发明公开了一种基于高阶编码及集群划分的台风天气风电功率预测方法，涉及风电功率预测技术领域，包括：获取未来设定时间内的气象预测数据，并将气象预测数据进行动态提取与集群划分；获取历史功率数据与气象数据，基于历史功率数据与气象数据构建数据集作为训练数据；根据集群划分结果提取各子集群内的训练数据，根据子集群内的训练数据进行建模训练；各子集群加载自身对应的测试集，使用已完成建模训练的模型分别进行预测，将所有子集群结果汇总形成未来设定时间内的整体风电功率预测输出。本发明能够更好地适应极端天气下风速波动带来的不确定性，提高风电功率预测的鲁棒性和准确性，为电网调度优化和风电场运行提供更可靠的数据支持。