一种用于电网规划优化的电力时序数据融合方法

本申请涉及数据融合技术领域，提出了一种用于电网规划优化的电力时序数据融合方法，包括：采集电网的实时负载率，以及所有发电站的风电功率和光伏功率、所有气象站的气象数据，确定发电站的校正气象数据，分别建立风电特征矩阵和光伏特征矩阵；构建动态调整邻接矩阵，根据发电站的风电功率和光伏功率的均方根误差、电网的实时负载率、所有发电站的风电功率和光伏功率，确定融合功率值，根据融合功率值、相邻采集时刻的风电功率之间的差异和光伏功率之间的差异，确定复合损失函数；根据动态调整邻接矩阵、复合损失函数、风电特征矩阵和光伏特征矩阵，获取数据融合结果。本申请可提升电网规划优化的电力时序数据融合的准确性。