摘要
本发明公开了一种基于能源行业物资领域的俗语语义识别方法,属于语音识别技术领域,包括:S1、获取能源行业语义数据,并基于双向长短期记忆网络及软词表改进实体识别模型得到目标识别模型;S2、根据语义数据及目标识别模型提取语义实体及语义向量,并基于语义实体及语义向量进行实体链接构建立体实体集;S3、基于立体实体集进行知识推理得到知识本体,并对知识本体进行质量评估得到置信度;S4、基于置信度及知识本体构建语义库,并获取工作人员实时语句;S5、根据语义库及目标识别模型分析实时语句得到实时语句中俗语对应物资名称;本发明克服了现有技术未考虑俗语与标准名称的关联,导致不能快速识别工作人员目的物资的问题。
技术关键词
语义识别方法
知识本体
语义实体
语义向量
双向长短期记忆网络
实体识别模型
语义库
语句
计算机可执行指令
立体
识别模块
线性分类器
语音识别技术
数据
关系
定义
存储器
自然语言
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状态转移模型
模糊推理
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日志异常检测方法
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语义结构
自然语言
问答系统
多智能体协作
数据格式
链路状态信息
动态更新
调度子系统
数据交互方法