一种充电设施画像与异常模式检测方法及系统

本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种充电设施画像与异常模式检测方法及系统，包括以下步骤：数据采集与预处理：对充电设施进行高频电流采样，采用滑动窗口分割获取时序数据，并同步设备日志与电网状态时间戳；多维特征提取与融合：提取电流波动熵值、插拔行为斜率、谐波畸变率在内的23维时序特征，通过Z‑score归一化生成标准化特征向量；图神经网络建模：构建充电设施关联图，节点为充电设备(含功率、地理位置属性)，边为电网同源性或物理邻近性，通过GNN消息传递机制量化异常传播概率；动态维保策略生成。本发明在充电设施异常检测与维保方面取得了显著的技术进步，具有广泛的应用前景和市场价值。