摘要
本申请涉及一种坝肩边坡窑洞式开挖支护方案优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取窑洞变形数据集;根据窑洞变形数据集,通过机器学习算法训练得到窑洞变形预测模型;构建多目标优化数学模型,并利用窑洞变形预测模型对多目标优化数学模型进行求解,得到目标支护方案;多目标优化数学模型用于优化目标坝肩边坡区域进行窑洞式开挖时的窑洞变形与支护成本。本申请能够有效提高支护方案的获取效率。
技术关键词
窑洞
数学模型
机器学习算法
边坡
拉丁超立方抽样方法
弹塑性模型
预测模型训练
数据
屈服准则
计算机程序产品
处理器
优化装置
计算机设备
可读存储介质
存储器
参数
模块
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数据分析单元
大数据
数据采集单元
数据存储
航迹跟踪控制方法
控制无人飞行器
加速度
数学模型
指令