基于大语言模型的自动化漏洞扫描模板生成方法及装置

本申请提供一种基于大语言模型的自动化漏洞扫描模板生成方法及装置，涉及网络安全技术领域，该方法包括：基于概念验证证明生成漏洞交互概述信息；在任意一个漏洞交互流程中，利用请求代理根据漏洞交互概述信息生成请求载荷、利用评判代理在判断所述请求载荷有效的情况下提取漏洞交互流程中的关键片段信息、以及利用提取代理根据所述关键片段信息生成验证规则；基于每个漏洞交互流程对应的请求载荷以及验证规则，生成针对目标漏洞的漏洞扫描模板。本申请提供的基于大语言模型的自动化漏洞扫描模板生成方法及装置，利用三个协作的模型代理执行分步转换过程，实现概念验证证明到漏洞扫描模板的自动转换，极大地提高了漏洞扫描模板的生成效率。