摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的无线网络质量评价报告生成方法,包括多维度网络性能数据采集、动态权重融合与综合评分、训练基于微调大语言模型的网络质量问题定位模型、网络质量问题定位,给出异常数据分析并给出优化建议以及基于所述网络质量综合评价分数、异常数据分析、网络问题定位以及网络优化建议,构建基于大语言模型的网络质量评价报告生成模型,并输出网络质量评价报告。本发明通过多维度动态评价与用户反馈的语义化解析,辅助运维人员快速定位网络问题、制定优化策略,显著提升运维效率,同时支持非技术用户理解网络状态,保障用户体验与网络服务质量,可独立部署为网络诊断平台或集成至运营商运维系统,避免直接网络操作风险。
技术关键词
评价报告生成方法
大语言模型
网络性能数据
异常数据分析
无线网络
综合评价方法
网络优化
定位标签
时延抖动
参数
报告生成装置
动态
OSI模型
DNS解析
格式
运维场景
模型训练模块
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柔性机器人
运动控制系统
语音指令控制
编码器模块
自然语言
社会
多模态特征
深度学习模型
记忆机制
非暂态计算机可读存储介质
多层卷积神经网络
大语言模型
音频特征提取
图像特征提取
注意力机制
频段
WiFi芯片
无线网络设备
发送方法
执行空闲信道评估