基于多源数据融合的智能采砂监管系统

本发明公开了基于多源数据融合的智能采砂监管系统，涉及机器学习技术领域，系统通过多源感知网络模块，实时采集目标河段数据；时空特征融合模块生成动态状态指纹矩阵；自适应基线监测模块建立并动态更新多条件下的正常状态基线，通过计算实时指纹与基线的马氏距离，并结合声学、浊度、水流特征的协同偏离校验，触发异常扰动告警，多任务解析模块采用并行神经网络架构，同步输出非法作业类型概率、强度估值及环境扰动等级；三维可视化预警模块基于解析结果，生成预警界面；动态知识管理模块和自适应优化模块，以利用历史经验提升解析准确性并持续优化系统性能；本发明具有对非法采砂等异常扰动事件的精准、智能、实时监管，提供强大的能力。