一种人体眼底OCT图像中DME病灶的三维分割方法及装置

本申请提供一种用于人体眼底OCT图像中DME病灶的三维分割方法及装置，涉及OCT医学影像分割技术领域，方法包括：获取光学相干层析成像系统输出的初始眼底光学相干层析图像；预先训练用于分割该眼底OCT图像中糖尿病性黄斑水肿病灶区域的基于transformer架构的三维深度学习神经网络模型；将眼底OCT图像输入训练好的三维深度学习神经网络模型进行DME病灶区域的实时全自动三维分割，得到空间区域内连续性良好的立体三维病灶图像；本发明的方法能够获得在空间区域内连续性更好的立体三维病灶图像，更好地帮助医生获取病灶中的三维信息，减轻医生手动分割负担，同时帮助医生更直观清晰地分析病灶形态与变化，为糖尿病性黄斑水肿的临床诊断提供了便利。