摘要
本公开提供了一种基于轻量化神经网络的干扰信号识别方法,对接收机信号通路中干扰信号进行识别,所述干扰信号识别方法包括:在信号通路中的相关运算前基于第一轻量化神经网络分类器对强干扰信号进行检测和分类;以及在信号通路中的相关运算后基于第二轻量化神经网络分类器对弱干扰信号进行检测和分类。上述干扰信号识别方法可以覆盖不同干扰强度的情况,能够有效提升卫星导航系统的接收机对不同类型和不同强度干扰信号的检测和分类能力。
技术关键词
干扰信号识别方法
轻量化神经网络
分类器
统计特征
残差模块
短时傅里叶变换
接收机
卫星导航系统
强干扰
通道
强度
功率
射频
数据
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