基于轻量化神经网络的干扰信号识别方法

AITNT
正文
推荐专利
基于轻量化神经网络的干扰信号识别方法
申请号:CN202510707698
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120595326A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于轻量化神经网络的干扰信号识别方法,对接收机信号通路中干扰信号进行识别,所述干扰信号识别方法包括:在信号通路中的相关运算前基于第一轻量化神经网络分类器对强干扰信号进行检测和分类;以及在信号通路中的相关运算后基于第二轻量化神经网络分类器对弱干扰信号进行检测和分类。上述干扰信号识别方法可以覆盖不同干扰强度的情况,能够有效提升卫星导航系统的接收机对不同类型和不同强度干扰信号的检测和分类能力。
技术关键词
干扰信号识别方法 轻量化神经网络 分类器 统计特征 残差模块 短时傅里叶变换 接收机 卫星导航系统 强干扰 通道 强度 功率 射频 数据 脉冲
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于电镜图像识别的高分子材料性能分析方法及装置
图像特征提取模型 电镜 性能分析方法 通用图像数据 高分子材料
2
一种视频图像差异检测方法、装置、设备及可读存储介质
图像差异检测方法 孪生神经网络 图像检测模型 分块 基准
3
一种基于知识蒸馏的地震数据分辨方法
分辨方法 数据 教师 网络 知识蒸馏技术
4
用于分割隧道管内渗漏的局部描述子的构建及应用方法
邻域 地铁隧道 点云 强度 训练特征
5
一种基于轻量级BERT的中文电子书语音播报方法
语音播报方法 电子书 教师 分类器 BERT模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号