摘要
本申请公开了一种视频图像差异检测方法,包括:获取基准图像和待检测图像;按照预设图像分块原则分别对基准图像和待检测图像进行分块,得到各分块图像对;分别对各分块图像对进行特征点提取并匹配,得到各分块图像对相似度的置信度;当根据各置信度确定基准图像与待检测图像存在差异时,利用预训练得到的孪生神经网络图像检测模型对基准图像和待检测图像进行差异检测,得到视频图像差异区域。应用本申请所提供的视频图像差异检测方法,提高了图像差异检测的准确性,使得轻量化的孪生神经网络图像检测模型能够部署至边缘设备,且保证模型具备较好的性能。本申请还公开了一种视频图像差异检测装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。
技术关键词
图像差异检测方法
孪生神经网络
图像检测模型
分块
基准
视频
置信度阈值
特征轮廓
特征点
特征值
编码器
图像获取模块
可读存储介质
存储计算机程序
网络结构
检测设备
关键点
分类器
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
焊点
模型检测方法
相交轮廓线
零件
可读存储介质
动作捕捉设备
算法系统
安全监控模块
数据接收模块
机器人控制指令
检测配电线路
线路异常检测
异常检测方法
样本
异常检测系统