一种基于机器视觉的物资检测数据识别采集方法及系统

本发明公开一种基于机器视觉的物资检测数据识别采集方法及系统，属于物资检测数据智能识别采集技术领域，方法包括：采集检测过程的视频信息，获取物资检测仪器提取对应画面帧的间隔时长生成帧图像集和图像时间映射集，基于训练好的卷积神经网络得到物资提取特征结果，根据历史物资提取特征结果以及物资提取特征结果生成物资检测结果对应的检测状态特征识别输出结果，生成当前时间对应的物资检测数据识别采集预警信息，并对物资检测仪器当前时间提取对应画面帧的间隔时长进行更新。本发明解决了现有技术中针对材料类物资检测设备数字化程度低、动态数据采集精度不足与固定采样间隔导致的数据冗余/缺失的问题。