一种连续时间建模的卫星不规则遥测数据自适应重构方法

本发明提出一种连续时间建模的卫星不规则遥测数据自适应重构方法，属于航空航天技术领域，本发明为解决传统卫星遥测数据重构容易丢失数据变化的细节信息，进而降低非线性数据重构的精度以及输出维度固定，难以适应不同缺失情况的问题，包括：基于遥测数据计算遥测数据的产生异常的阈值；基于异常阈值构建卫星遥测数据自适应重构窗口，记录缺失位置和缺失时间；根据缺失检测结果将遥测数据划分为训练数据集和测试数据集，建立基于NODE的卫星遥测数据重构模型；将测试数据集、缺失位置和缺失时间输入训练后的卫星遥测数据重构模型进行数据自适应重构，得到正常采样的卫星遥测数据；重复计算，直至达到最大迭代次数，得到卫星遥测数据重构数据集。