基于多源数据融合的高峰期外卖订单动态平衡系统及方法

本申请涉及大数据智能决策技术领域，提供了一种基于多源数据融合的高峰期外卖订单动态平衡系统及方法，包括数据采集模块，部署LSTM网络及XGBoost算法的分析计算模块，配置规则引擎的监控决策模块，对接平台系统的平衡调整模块及反馈优化模块。本申请通过构建动态阈值预测模型与多目标推荐算法的协同优化机制，精准破解传统静态调控手段无法实时响应订单波动的行业难题，实现订单供需精准匹配，系统基于多源数据实时计算各商家的产能阈值，当检测到商家订单量接近其产能上限时，动态阈值预测模型自动触发订单分流策略。相较于传统人工设定固定阈值的方式，该机制可将订单量控制在商家饱和的产能区间内，缓解用餐高峰期出餐压力。