基于多模态影像动态特征融合的肿瘤分割方法

本公开涉及一种基于多模态影像动态特征融合的肿瘤分割方法，涉及医学影像分割技术领域，包括：获取多模态医学影像数据；将多模态医学影像数据输入到构建好的肿瘤边界流形模型中，以利用肿瘤边界流形模型动态调整后的卷积核参数提取多模态医学影像数据中的多模态肿瘤边界特征，其中，肿瘤边界流形模型用于根据多模态医学影像数据生成热度分布概率图，并根据热度分布概率图动态调整卷积核参数；对多模态肿瘤边界特征进行非线性特征权重调整，并将调整后的特征权重融合多模态肿瘤边界特征生成多模态肿瘤边界增强特征，以基于多模态肿瘤边界增强特征生成肿瘤分割结果。通过应用本公开方案，能够提高影像分割的准确性和可靠性。