一种汉字形构熵量化认知建模方法及系统

本发明公开了一种汉字形构熵量化认知建模方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，系统包括：图像输入接口，接收汉字位图或矢量图，作为后续处理的原始数据输入；拓扑特征提取模块，利用U‑Net模型提取汉字形根(Morpho‑Root，MR，将文字解构为几何‑音系联合表征的最小语义单元)边界特征，构建形根(MR)关系图，量化汉字形根(MR)之间的空间关系；形构熵计算单元，计算形构熵值Hms，此种汉字形构熵量化认知建模方法及系统，通过该系统，通过量化汉字形根(MR)空间关系实现文化合规性建模的认知量化建模方法，通过形构熵计算实现汉字形义耦合度的动态量化，提出的形构熵模型通过量化汉字形根(MR)的二维空间关系解决线性序列建模的缺陷。