一种基于PLC数据的设备故障预测方法及系统

本发明公开了一种基于PLC数据的设备故障预测方法及系统，旨在解决现有设备故障预测依赖人工分析、关联性识别不准确、预警滞后的问题，方法包括：通过数据采集模块获取PLC中的设备运行数据及传感器数据，利用预设卷积核对上述数据进行特征提取，得到多维特征值，通过关联分析模块基于特征值确定与目标故障点位相关联的任务、状态及传感器数据，采用时序预测算法对关联数据进行趋势预测；根据预测结果判断未来预设时间内目标故障的发生概率及可能发生时间；本发明通过自动化特征提取与关联分析，结合时序预测，实现了设备故障的提前预警，提高了预测准确性和及时性，适用于各类工业设备的智能化维护。