摘要
本申请提供一种月球撞击坑微形态地貌自动制图方法及系统,属于图像数据处理技术领域。获取备选栅格数据集合,包括月球数字地形数据、月球影像数据和地形衍生数据;地形衍生数据包括多个地形衍生因子;对备选栅格数据集合进行筛选,确定最佳特征组合;将最佳特征组合与撞击坑微形态亚类的标签进行组合,以构建撞击坑微形态亚类数据集;将撞击坑微形态亚类数据集输入至预先构建的深度学习模型中进行训练,获得目标模型;使用目标模型对全月范围的撞击坑微形态亚类进行自动提取,进而完成全月地貌的制图。该方案缓解现阶段撞击坑地貌微形态亚类主要依赖人工提取、效率不足的问题,为全月地貌高精度、快速制图提供了可能。
技术关键词
最佳特征
月球
形态
深度学习模型
制图方法
月表地形
因子
图像数据处理技术
深度卷积网络
标签
粗糙度
制图系统
数据获取单元
影像
多通道
特征值
依赖人工
栅格
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
智能筛选方法
多模态数据融合
决策
可见光图像
因子
优化调度方法
数据生成器
场景
交流潮流约束
聚类算法
眼视光
数据传输模块
智能穿戴设备
数据处理模块
数据采集模块