基于图像识别的皮带运量分析方法及装置

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基于图像识别的皮带运量分析方法及装置
申请号:CN202510904577
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120808231A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于图像识别的皮带运量分析方法及装置,该方法利用标注工具在煤流皮带视频采集的图像中,标注“煤”和“皮带”两种标签;采用实例分割算法对标注后的图像进行训练,得到用于识别煤流的实例分割模型;在煤流皮带视频采集的图像上标记线段,计算线段的像素长度及真实物理长度,确定单位像素长度,并对皮带进行透视还原,计算纵向像素处的缩放比,得到煤流宽度;通过实例分割模型对视频帧进行实例分割,根据测量的煤平均密度,估算的煤流速度及煤流截面积,结合帧时间差计算单位时间内煤的质量,累加得到预设粒度煤量。本发明通过图像识别实现非接触式运量估算,避免人为造假,提升数据准确性。
技术关键词
实例分割模型 皮带 实例分割算法 像素 分析方法 弓形 扇形面积 标注工具 时间差 托辊 线段 分析装置 图像 特征金字塔 模型训练模块 标签 视频帧 深度学习模型
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