摘要
本发明公开一种基于图像识别的皮带运量分析方法及装置,该方法利用标注工具在煤流皮带视频采集的图像中,标注“煤”和“皮带”两种标签;采用实例分割算法对标注后的图像进行训练,得到用于识别煤流的实例分割模型;在煤流皮带视频采集的图像上标记线段,计算线段的像素长度及真实物理长度,确定单位像素长度,并对皮带进行透视还原,计算纵向像素处的缩放比,得到煤流宽度;通过实例分割模型对视频帧进行实例分割,根据测量的煤平均密度,估算的煤流速度及煤流截面积,结合帧时间差计算单位时间内煤的质量,累加得到预设粒度煤量。本发明通过图像识别实现非接触式运量估算,避免人为造假,提升数据准确性。
技术关键词
实例分割模型
皮带
实例分割算法
像素
分析方法
弓形
扇形面积
标注工具
时间差
托辊
线段
分析装置
图像
特征金字塔
模型训练模块
标签
视频帧
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
监管方法
时序分析方法
业务流程执行
风险预测模型
决策
图形优化方法
亚分辨率辅助图形
掩模版图形
渲染分辨率
像素矩阵
单目深度估计
样本生成方法
纹理
图片
损失函数优化
床垫自动化
皮带线输送机
复合平台
传动电机
链式升降机构