摘要
本发明涉及无人平台自主侦察技术领域,公开了一种集成安全控制的端到端无人平台自主侦察方法及系统。其中,该方法包括:S1,接收多模态输入数据,并基于可变形卷积网络DCN的视觉编码器对多模态输入数据进行视觉特征提取;S2,根据视觉特征向量生成上下文向量,根据上下文向量生成并输出未来动作序列;S3,基于控制障碍函数‑Lyapunov函数的二次规划方法对未来动作序列进行优化,得到优化后的无人平台控制量;S4,根据优化后的无人平台控制量执行无人平台控制,实时获取控制过程中的新的状态信息,并将实时获取的新的状态信息作为多模态输入数据输出,返回S1。由此,能够在不确定环境中动态调整动作序列,确保系统始终满足安全约束,并逐步接近任务目标。
技术关键词
无人平台
二次规划方法
可变形卷积网络
多模态
视觉特征提取
序列
侦察方法
环境感知数据
控制平台
侦察技术
侦察系统
障碍物
速度
非线性
模块
参数
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样本
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多模态
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