多源知识增强的大语言模型问答方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种多源知识增强的大语言模型问答方法、装置、设备及介质，该方法包括：将用户问题输入至大语言模型中，获取大语言模型针对用户问题推理出的初始答案及协同策略；将初始答案作为当前候选答案后，提取其协同策略中的目标知识源类型并生成对应的调用表达式；根据各调用表达式分别调用与各目标知识源类型匹配的目标知识源，得到增强检索文档集合；将用户问题和增强检索文档集合重新输入大语言模型获取新答案及协同策略；将新的答案作为当前候选答案后，重复提取目标知识源类型的操作，并在满足结束迭代条件时，从全部候选答案中确定目标答案作为反馈结果。本发明实施例的技术方案能够通过迭代检索和知识增强优化问答准确性。