面向自然语言短文本的主题聚类处理方法及装置

本发明提供了一种面向自然语言短文本的主题聚类处理方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，旨在解决现有主题聚类方法时效性和准确性低下，难以满足实际需求的技术问题。该方法包括：获取待处理的自然语言文本，并对自然语言文本进行分词处理；基于分词处理后的自然语言文本，剔除停用词，其中，停用词表征对自然语言文本无贡献语义的词；基于剔除停用词后的自然语言文本，从预先构建的知识图谱中引入关联词对自然语言文本进行语义增强；基于语义增强后的自然语言文本，抽取任意两个关键词进行无序组合，生成二元词组；将二元词组输入预先训练的主题聚类模型进行主题聚类，得到自然语言文本的主题分布。