摘要
本申请公开了一种基因调控网络的预测模型生成方法、装置、服务器和介质,涉及计算机技术领域,通过基因表达矩阵编码器捕捉基因表达时间序列中不同时间点的基因活性变化得到全局基因表达特征,通过文本编码器解析基因表达模式与文本语义间的对应关系,通过对比学习的方法,将多时间点基因表达特征数据与生物学文本特征数据进行对齐,通过余弦衰退学习率调度机制逐步平滑降低学习率,确保模型更接近全局最优解,通过基因调控网络的预测模型实现多时间点基因表达数据与生物学文本描述之间的关联性建模,提高了统计模型的精度和泛化能力。
技术关键词
预测模型生成方法
基因调控网络
基因表达特征
矩阵编码器
序列
文本编码器
分词算法
基因表达模式
优化预测模型
注意力机制
基因表达数据
特征提取模型
可读存储介质
存储计算机程序
标记
服务器
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互联网
电力辅助服务
生态
历史负荷数据
能源设备
智能拉杆箱
模式
转移概率矩阵
时序特征
统计特征
插值方法
基因表达数据
皮尔逊相关系数
随机噪声
插值模型
无人机
电子围栏
射频通信链路
生成虚拟边界
拦截方法
粒子滤波方法
环境感知信息
多源传感信息
清扫车
数据