摘要
本发明公开了一种清扫车多源传感信息融合与校验方法、装置及计算设备,其中方法包括:获取各传感器的数据信息并进行预处理;对各传感器的数据信息进行特性划分,得到近似线性数据集和非高斯数据集;对于近似线性数据集,通过扩展卡尔曼滤波方法估计系统状态的先验概率分布;对于非高斯数据集,通过粒子滤波方法生成随机粒子,近似估计系统的后验概率分布;动态调整扩展卡尔曼滤波方法和粒子滤波方法的融合权重,得到最优的融合环境感知信息;将校验后的环境感知信息传输至清扫车的控制系统,以用于导航、避障与路径规划。本发明通过对不同特性的数据集采用扩展卡尔曼滤波或粒子滤波方法进行估计,提高了信息融合与校验的可靠性。
技术关键词
粒子滤波方法
环境感知信息
多源传感信息
清扫车
数据
协方差矩阵
校验方法
生成随机
扩展卡尔曼滤波
雅可比矩阵
超声波传感器
序列
惯性传感器
多项式
线性
融合方法
后验概率分布
系统为您推荐了相关专利信息
高程差异
地形测绘方法
定位信号数据
多源定位
天线相位中心
文件数据处理方法
储能柜
物料管理系统
矩阵
三维模型
负荷预测方法
机器学习模型
XGBoost模型
重要性评估方法
历史负荷数据
电厂设备
故障控制方法
故障演化趋势
故障定位模型
定位故障位置