摘要
本申请公开了基于大数据分析的电厂设备故障控制系统及方法,属于故障控制技术领域,本申请获取电厂设备运行数据,进行特征提取并构建设备特征向量和故障数据库,构建故障定位模型,将设备特征向量导入构建故障定位模型中通过相似度计算定位故障位置,构建故障演化模型,将当前设备参数导入故障演化模型中评估故障演化趋势和未来故障风险得分,构建最优维护时间评估模型,将故障风险得分、设备运行年数和维修成本导入最优维护时间评估模型中评估维修时长和最优维护时间,本申请通过数据采集、特征提取、故障定位、故障演化及最优维护评估多维度分析,实现对电厂设备故障的高效控制与管理。
技术关键词
电厂设备
故障控制方法
故障演化趋势
故障定位模型
定位故障位置
故障控制系统
轨迹
风险
故障控制技术
设备基础
样本
动态时间规整
历史故障数据
历史设备
数据获取模块
参数
生成设备
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
故障选线
故障定位系统
K折交叉验证法
图样
注意力
异常信号
D5000系统
数据转化方法
数据体
分析方法
智能诊断系统
发电系统
云平台
机器学习算法
汽轮机故障诊断