基于大数据分析的电厂设备故障控制系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据分析的电厂设备故障控制系统及方法
申请号:CN202510797689
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120652951A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于大数据分析的电厂设备故障控制系统及方法,属于故障控制技术领域,本申请获取电厂设备运行数据,进行特征提取并构建设备特征向量和故障数据库,构建故障定位模型,将设备特征向量导入构建故障定位模型中通过相似度计算定位故障位置,构建故障演化模型,将当前设备参数导入故障演化模型中评估故障演化趋势和未来故障风险得分,构建最优维护时间评估模型,将故障风险得分、设备运行年数和维修成本导入最优维护时间评估模型中评估维修时长和最优维护时间,本申请通过数据采集、特征提取、故障定位、故障演化及最优维护评估多维度分析,实现对电厂设备故障的高效控制与管理。
技术关键词
电厂设备 故障控制方法 故障演化趋势 故障定位模型 定位故障位置 故障控制系统 轨迹 风险 故障控制技术 设备基础 样本 动态时间规整 历史故障数据 历史设备 数据获取模块 参数 生成设备 存储器 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于改进卷积神经网络的有源配电网故障定位方法及系统
故障选线 故障定位系统 K折交叉验证法 图样 注意力
2
一种用于灰渣的抑尘管理系统及方法
图像处理模型 抑尘设备 管理系统 参数 模拟单元
3
一种基于电网告警数据的异常信号分析处置方法及系统
异常信号 D5000系统 数据转化方法 数据体 分析方法
4
基于大智慧多融合云平台的发电系统智能诊断系统
智能诊断系统 发电系统 云平台 机器学习算法 汽轮机故障诊断
5
一种基于爬壁机器人和图像识别的风机叶片检测方法
风机叶片检测方法 爬壁机器人 腹板 视频帧 腔体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号