基于大智慧多融合云平台的发电系统智能诊断系统

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基于大智慧多融合云平台的发电系统智能诊断系统
申请号:CN202410917118
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118886881A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于云平台综合诊断系统领域,具体是一种基于大智慧多融合云平台的发电系统智能诊断系统,旨在通过综合展示、设备健康度评估、智能预警、故障诊断等功能模块,实现对电厂设备的全面监控和智能管理。该系统利用先进的人工智能和机器学习算法,结合电厂专业知识和历史数据,构建高保真的数字孪生模型,对设备运行状态进行实时监测和分析,提供准确的预警和故障诊断信息,帮助管理人员及时发现和处理设备故障,降低设备故障率,提高电厂的运行效率和经济效益。还能够对设备的运行数据进行深度分析,提供科学的决策支持,帮助管理人员优化设备的运行和维护策略,延长设备的使用寿命,降低维护成本,实现电厂设备管理的智能化和高效化。
技术关键词
智能诊断系统 发电系统 云平台 机器学习算法 汽轮机故障诊断 设备运行状态信息 电厂设备管理 数据预处理算法 综合诊断系统 信息推送功能 设备健康评估 故障诊断信息 信息处理功能 预警模块 工况 知识库管理 设备运行数据 故障诊断模块 机组
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