摘要
本申请公开了一种智能拉杆箱控制方法及系统,涉及拉杆箱控制领域,包括:获取拉杆箱的多模态传感数据;根据多模态传感数据,构建包含当前拉杆箱运动特征的状态特征向量;根据状态特征向量,计算拉杆箱处于各预定义模式的概率值;选择最大概率值对应的模式为拉杆箱的当前使用模式;根据当前使用模式执行相应的拉杆箱控制操作;针对现有技术中拉杆箱静止状态下采用突然锁定轮子导致的机械冲击,本申请通过基于指数函数和角速度补偿的渐进式阻力控制方法,它可以实现轮子阻力的平稳过渡,避免突然性锁定造成的冲击,同时通过角速度自适应调整,在有效防止静止状态下意外滑动的同时,提供更加自然流畅的用户体验。
技术关键词
智能拉杆箱
模式
转移概率矩阵
时序特征
统计特征
运动特征
陀螺仪数据
阻力控制方法
轮子
多模态
隐马尔科夫模型
传感
加速度
序列
方差特征
系统为您推荐了相关专利信息
滑动窗口
分支
标签
模式切换控制器
气象预警系统
芯片测试方法
测试主机
待测芯片
模式
芯片测试系统
邻居
神经网络模型
恶意流量识别方法
编码器
时空注意力机制
电子组件
决策网络模型
栅格地图
梯度下降法
车间
高速公路养护
警示系统
LED情报板
多自由度云台
雷达模块