一种电网沿布监测方法、系统、设备、介质和产品

本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种电网沿布监测方法、系统、设备、介质和产品，本方法通过获取目标电网区域的低压沿布图数据以及GIS地图数据，对低压沿布图数据和GIS地图数据中的目标部件进行图层叠加，从而耦合线路走向和地理信息，并通过提取叠加后的沿布叠加图层的多个特征数据以及各特征数据对应的沿布故障类别，构建训练数据集，通过训练数据集对深度神经网络进行训练，得到电网沿布故障识别模型，从而通过电网沿布故障识别模型识别当前的沿布故障类别，提高了沿布故障识别的效率，能够及时发现电网沿布走向故障，并提高了沿布故障识别的精确性。