摘要
本发明介绍了一种输电线路内涝灾害风险评估方法和系统,其通过利用多模态时序数据分类与融合,生成环境、设备状态和气象预测的时序流数据,并根据这些数据设定初始触发阈值。通过深度时序特征提取网络,从这些时序流数据中提取深度特征关系,构建输电线路内涝灾害隐患图谱。该图谱通过节点连接关系展示内涝对输电杆塔的风险路径。系统根据深度特征关系调整触发阈值,初步评估内涝风险,并基于节点属性值计算风险值,划分风险等级,实现对输电线路内涝灾害风险的评估。本发明通过多模态数据融合和深度特征提取,克服了单一数据源的局限,实现了输电线路内涝风险的多维度关联分析,并通过时间事件驱动和图谱构建,提高了灾害预警的效率和准确性。
技术关键词
时序
灾害风险评估
特征提取网络
节点
图谱
输电杆塔
注意力机制
气象
输电线路设备
关系
因子
特征提取模块
数据处理模块
多模态数据融合
深度特征提取
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