基于动态语义分割与特征感知的文本情感分析方法及系统

本发明提供一种基于动态语义分割与特征感知的文本情感分析方法，属于自然语言处理领域。通过知识检索与动态图构建模型，将语义向量序列输入至知识检索与动态图构建模型进行多路径上下文增强，得到语义特征、语义知识和图谱结构信息；对语义向量序列进行多路径上下文增强，能综合考虑文本中不同部分之间的复杂关系，挖掘出更全面、深入的语义特征和知识。将语义特征的统一表示结合异构图特征，采用对抗性训练策略对知识检索与动态图构建模型进行训练，引入改进的ATOSS+模块进行层级注意力融合，得到多粒度语义增强特征；这有助于捕捉到文本中隐藏的情感线索和语义关联，提升对文本语义理解的准确性和完整性。