一种面向城市应急网络的时序韧性模式识别方法及系统

本发明提出了一种面向城市应急网络的时序韧性模式识别方法及系统，属于城市应急救援技术领域，包括：获取城市应急网络的网络流动数据；基于所述网络流动数据构建时序网络，分析时序网络指标，计算网络韧性；基于奇异谱分析所述网络韧性，提取时序网络趋势和特征向量；采用多种聚类方法对特征向量进行独立聚类分析得到多个聚类结果；通过频率阈值筛选多种聚类方法一致性结果，识别显著韧性模式。本发明能够系统地识别城市应急场景中的显著且稳定的韧性模式。