摘要
本发明涉及相位场展开技术领域,具体为一种多目标约束的自适应三角网离散相位展开方法及系统;包括以下步骤:对离散采样点进行相位质量评估,计算每个采样点的局部信噪比、相位梯度幅值、局部相位一致性度量以及边界距离因子,以综合评估其相位质量,通过计算离散采样点的局部信噪比、相位梯度幅值指标,量化相位可靠性,作为基础输入为后续网络构建提供质量依据。本发明提出的多目标约束自适应三角网离散相位展开方法,通过相位质量引导的自适应三角网构建、多目标约束的MCF框架以及质量引导的智能路径规划三大核心技术的有机结合,实现了离散相位数据的高精度、高鲁棒性展开。
技术关键词
相位展开方法
局部信噪比
约束Delaunay三角剖分
离散采样点
加速算法
模块
度量
幅值
智能路径规划
连续性
高精度相位
树数据结构
动态
因子
路径规划方法
多尺度
指标
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