一种基于图像拼接算法和聚类分析的播种质量检测方法

本发明属于智慧农业和信息化农业技术领域，具体涉及了一种基于图像拼接算法和聚类分析的播种质量检测方法，即基于“速度‑帧率”的图像拼接方式和贝叶斯高斯混合模型的水稻穴径和穴距的测量方法。运用“速度‑帧率”对单张种穴图像进行拼接，得到种床全景图，然后利用贝叶斯高斯混合模型将种穴进行聚类，对聚类好的每穴种子进行特征提取，得出种穴的最大外接圆，从而计算出每一穴种子的穴径。得到每一穴种子外接圆后，利用相邻两穴种子的形心计算出穴距的像素距离。依据像素坐标和世界坐标的转换得到实际的穴径和穴距。本发明解决了单帧图像无法测量相邻穴距的问题，相对于视频流而言图像检测方法更具效率和准确性。