摘要
本发明属于视觉检测技术领域,本发明公开了一种基于图像增强的机器人视觉检测方法及系统,包括:首先获取多组焊点的平面图像、三维图像和X光图像及对应检测结果;通过图像增强处理将三维图像的高度信息和X光图像的内部缺陷信息融入平面图像得到综合增强图像;对综合增强图像进行标注并用于训练焊点检测模型;检测时,实时获取待检测焊点的图像集,经相同增强处理后输入训练好的模型获取检测结果。通过图像增强充分发挥三种成像技术的优势,使焊点的表面特征、高度信息和内部结构在一张图像中得到全面体现,基于综合增强图像的多特征提取方法显著提升了模型的识别能力,从而提高了检测的全面性与准确性。
技术关键词
机器人视觉检测
焊点
图像增强
饱和度
亮度
像素点
深度学习网络结构
通道
色彩
因子
边缘检测算子
视觉检测技术
灰度共生矩阵
实时数据采集
特征提取方法
三维点云数据
标记缺陷
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
图像增强方法
光照
文本特征向量
离散小波变换
图像特征向量
智慧城市照明
天气状况数据
模糊控制器
轻量级神经网络
密度
程度评价方法
混凝土损伤程度
图像处理
混凝土试件
冻融试验设备
工况评价方法
图像识别模型
巡检图像
砂滤池
工业污水处理技术