一种基于图像增强的机器人视觉检测方法及系统

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一种基于图像增强的机器人视觉检测方法及系统
申请号:CN202510709432
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120563475B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于视觉检测技术领域,本发明公开了一种基于图像增强的机器人视觉检测方法及系统,包括:首先获取多组焊点的平面图像、三维图像和X光图像及对应检测结果;通过图像增强处理将三维图像的高度信息和X光图像的内部缺陷信息融入平面图像得到综合增强图像;对综合增强图像进行标注并用于训练焊点检测模型;检测时,实时获取待检测焊点的图像集,经相同增强处理后输入训练好的模型获取检测结果。通过图像增强充分发挥三种成像技术的优势,使焊点的表面特征、高度信息和内部结构在一张图像中得到全面体现,基于综合增强图像的多特征提取方法显著提升了模型的识别能力,从而提高了检测的全面性与准确性。
技术关键词
机器人视觉检测 焊点 图像增强 饱和度 亮度 像素点 深度学习网络结构 通道 色彩 因子 边缘检测算子 视觉检测技术 灰度共生矩阵 实时数据采集 特征提取方法 三维点云数据 标记缺陷 分辨率
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