一种基于多目标强化学习的资源智能调度方法

本发明的一种基于多目标强化学习的资源智能调度方法，步骤S1、获取资源调度场景，基于资源调度场景的不同提取若干个待优化目标；步骤S2、基于待优化目标的不同分别构建若干个优化球体，评估待优化目标的优先级，根据优先级的不同将优化球体分为固定球体以及移动球体；步骤S3、评估各待优化目标之间的相关性，并基于相关性将固定球体和移动球体映射到同一多维空间中；步骤S4、采用强化学习对移动球体的参数进行调节，并使移动球体和固定球体相交，将固定球体与移动球体相交的部分输出为资源调度策略；对待优化目标进行建模生成球体，并引入强化学习驱动球体相交，可以快速且准确获得相交区域，并作为资源最优解集合，以实现对现实资源的指导调度。