一种多任务并行场景下神经网络加速芯片性能测试方法

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一种多任务并行场景下神经网络加速芯片性能测试方法
申请号:CN202510709461
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120562497A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多任务并行场景下神经网络加速芯片性能测试方法,该方法依据神经网络加速芯片负载的对象,设置了九种测试指标,通过步骤1至步骤9完成了测试神经网络加速芯片在多任务并行任务场景中的任务运行性能,以此为基础评价在不同场景、不同实体和不同任务中任务切换能力。任务场景数据生成负责生成任务环境和任务执行过程中的传感器数据。根据任务内容及要求驱动相关神经网络算法完成任务。算法评价过程中,采集算法的运行信息,并根据任务执行的整体效果计算算法的评价指标,从而衡量该神经网络加速芯片的多任务并行能力。
技术关键词
神经网络加速芯片 多任务 性能测试方法 场景 可见光相机 时延 可见光图像 精度 神经网络推理 神经网络算法 样本 距离估计 神经网络模型 轨迹 定位算法 数据 功耗 激光雷达 能效
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