摘要
本发明公开了一种计及高载能负荷的含风电电力系统源荷协同调度方法,包括:分析含风电电力系统调度需求,基于电弧炉负荷的可调度特性,建立电弧炉负荷和风电出力不确定性模型、采用数据驱动方法生成场景,分析电弧炉负荷与风电出力的不确定性叠加影响,确定电力系统应对不确定性波动所需的备用容量、提出计及风电出力变化与源荷波动的冶炼类高载能负荷自适应电价机制和建立优化调度模型,采用人工蜂群算法求解优化调度模型;本发明有利于对冶炼类高载能负荷参与电网调度与风电消纳提供有力理论支撑,保证电网调度的准确性,推动新能源的消纳与电力系统的安全运行。
技术关键词
风电电力系统
电弧炉负荷
源荷协同
优化调度模型
风电出力不确定性
人工蜂群算法
火电
场景
调节电弧炉
变压器分接头
机组
数据驱动方法
开关机时间
表达式
功率
电弧炉变压器
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两阶段优化调度方法
光伏发电供能
农业大棚
电压越限
优化调度模型
能源系统优化调度方法
机器学习模型
负荷
优化调度模型
数据
能力提升方法
灵活资源
优化调控模型
调控设备
可调控功率
鲁棒优化调度方法
鲁棒优化模型
优化调度模型
微电网
分布式电源