摘要
本发明涉及地质灾害预警技术领域,公开了一种基于AI视觉的地质形变预警方法及系统,其中,一种基于AI视觉的地质形变预警方法包括:利用AI视觉系统获取地表微变形特征并构建地质图结构网络;融合非线性地质力学方程于图神经网络中实现物理约束驱动的特征提取;创建表征不同深度层的多维图结构模型,通过物理信息引导型图注意力机制实现跨层信息传递;部署贝叶斯概率框架的图神经网络进行地质应力场分布建模,量化预测不确定性;最后生成具有风险等级划分的智能预警决策信息;本发明将AI视觉与物理约束图神经网络相结合,实现了地下应力场的精准推断,并能量化预测不确定性,提高了地质灾害预警的可靠性和时效性。
技术关键词
预警方法
贝叶斯概率框架
应力场
结构网络
变形特征
视觉系统
神经网络架构
物理
地质灾害预警技术
注意力机制
地质力学模型
多层次
风险
分布特征
决策
深度图
非线性
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