摘要
本申请涉及一种骨龄预测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取骨骼输入数据,对所述骨骼输入数据进行预处理得到预处理后的骨骼输入数据;通过目标检测算法对所述预处理后的骨骼输入数据中的所有关节进行检测,得到关键骨骼区域检测结果;根据所述关键骨骼区域检测结果进行目标关节筛选,得到关键骨骼关节筛选特征;根据所述关键骨骼关节筛选特征,通过预训练的深度神经网络模型进行骨龄等级预测,输出骨龄预测结果。采用本方法能够提升骨龄评估效率和骨龄评估准确率。
技术关键词
深度神经网络模型
骨龄预测方法
关节
多尺度特征提取
特征提取模块
指骨
通道注意力机制
计算机程序产品
数据
采样模块
直方图均衡化
算法
图像缩放
处理器
预测装置
网络模块
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
汽车网关
图像处理方法
关节点
车载网络
卷积神经网络计算方法
图像识别系统
图像识别模块
图像处理模块
耳镜
特征提取模块
医学图像分割方法
医学图像分割系统
图像特征向量
多层感知器
图像编码器
液压机器人
液压足式机器人
液压驱动单元
矩阵测试方法
关节驱动单元
连续体机器人
旋转关节
安装外壳
测力传感器
自锁