摘要
本发明提供了一种基于三阶段重建的水下扰动图像复原方法,属于水下成像技术领域。该方法针对水下成像环境中因湍流、热扰动等因素导致的图像扭曲和模糊问题,通过特征点提取与轨迹跟踪,利用压缩感知技术去除周期性扰动;接着采用局部多项式展开的光流估计算法处理非周期性扰动;再通过三次非刚性B样条配准技术进行精细化扰动消除;最后利用鲁棒主成分分析去除残留噪声,得到高质量复原图像。本发明采用上述的一种基于三阶段重建的水下扰动图像复原方法,综合多种技术优势,有效提升图像质量和测量精度,尤其适用于核燃料组件检测等高精度成像需求的场景,具有良好的鲁棒性和适应性。
技术关键词
图像复原方法
压缩感知技术
配准技术
成分分析方法
估计算法
鲁棒主成分分析
水下成像技术
阶段
压缩感知算法
多项式
核燃料组件
周期性
样条
残留噪声
特征点
轨迹
像素点
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