一种基于图像分析的医学症状确定方法及系统

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一种基于图像分析的医学症状确定方法及系统
申请号:CN202510710330
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120543944A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像分析的医学症状确定方法及系统,涉及图像分析技术领域,包括基于待分析的医学图像,构建像素点坐标系,确定待分析的医学图像的像素点坐标。本发明先是确定每个像素点坐标,再对每个像素点坐标进行梯度计算和梯度方向计算,确定医学症状边缘轮廓信息和医学症状边缘轮廓信息中的所有像素点信息,然后,对医学症状边缘轮廓信息和医学症状边缘轮廓信息中的所有像素点信息进行模型重建,得到异常组织的重建模型,最后,对异常组织的重建模型与医学病例库中的病理类型进行判断,确定医学症状类型,上述方式通过将异常组织从待分析的医学图像中分离出来,对分离处理的异常组织进行重建,实现对异常组织的精准判断,降低误判率。
技术关键词
像素点 医学 边缘轮廓 数据库系统 坐标系 边缘检测算法 表面重建技术 图像分析技术 反三角函数 三维模型 深度学习算法 通信模块 组织 采集设备 终端 电子设备
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