摘要
本发明公开了一种智能超声心动图心脏功能精准评估系统及方法,该系统通过超声仪采集心脏图像,并通过数据处理模块确定心室舒张和收缩周期,系统采用图像分割技术提取心脏图像,并使用立方插值法标准化图像尺寸,系统构建图模型,通过时空特征提取模块利用融合空间和时间特征的C3D结构的3D卷积神经网络提取心脏图像的时空特征,图卷积网络模块通过多层边条件卷积ECC层对图进行特征聚合与消息传递,得到融合所有腔室信息的特征描述符,射血分数预测模块将这些特征输入全连接层进行射血分数预测;本发明创新性地提出了一种基于心脏超声动图视频的智能分析框架,旨在实现对心脏功能的全面、精准评估。
技术关键词
超声心动图
特征描述符
GCN模型
心脏射血分数
图像分割技术
左心房
左心室
节点特征
注意力机制
评估系统
血流
信息更新
超声仪
容积
特征提取模块
心动周期
系统为您推荐了相关专利信息
像素点
表面缺陷检测方法
大区域
涡轮组件
涡轮叶片
图像分析方法
基准
深度学习算法
阈值分割技术
识别模型训练
智能控制方法
特征描述符
残差网络模型
关节驱动器
矩阵