摘要
本发明公开了一种选煤厂电气设备故障诊断系统及方法,涉及电气设备故障诊断技术领域,解决了现有技术忽略了粉尘沉积对热传导路径的动态干扰,粉尘在设备表面沉积会形成隔热层,从而影响设备的散热,降低了设备的散热效率,导致现有技术预测到的设备温度与实际偏差较大的技术问题;本发明通过获取选煤厂电气设备的运行数据以及环境数据;基于预训练的温度预测模型对设备的运行数据进行预测,得到预测运行数据;基于环境数据计算得到目标粉尘沉积速率;基于目标粉尘沉积速率对预测运行数据进行修正,得到目标运行数据;以及,基于目标运行数据计算得到设备的故障评估系数;基于设备的故障评估系数判断是否预警,解决了上述技术问题。
技术关键词
选煤厂
温度预测模型
粉尘
训练人工智能模型
电气设备
故障诊断模块
速率
数据分析模块
数据采集模块
深度置信网络
标记
多项式
天气
热传导
隔热层
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