摘要
本申请属于人工智能领域,涉及一种人脸替换方法,包括:获取原始对象的第一人脸图像,利用三个人脸识别模型分别提取特征并融合,得到原始人脸特征向量;同步获取目标对象的第二人脸图像并提取其特征向量。随后通过面部关键点检测模型对两张图像进行关键点检测,建立空间对应关系。基于该空间对应关系,将目标人脸特征向量中的属性特征替换为原始人脸特征向量的对应属性特征,生成合成特征向量。最终将合成特征向量输入生成模型,生成目标对象的换脸图像。本申请还提供一种装置、设备及介质。本申请可应用于金融科技、医疗健康等业务领域中,可以提高了人脸替换的精确度和自然度。
技术关键词
人脸识别模型
人脸特征向量
面部关键点检测
人脸替换方法
图像
计算机可读指令
对象
可读存储介质
关系
医疗健康
模块
处理器
计算机设备
存储器
金融
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手术导航方法
组织图像数据
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大语言模型
识别人脸图像
样本
文本
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水稻病害识别方法
双线性
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图像特征提取
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